ru
Free
#BeardyCast

280: Статистика и Data Science как основа понимания естественных наук

Listen in app
Научный метод — штука эмпирическая. Поэтому в физика, астрономия и другие естественные науки в познании мира фактически опираются процесс сбора, анализа и интерпретации данных, что сегодня обобщает в себе Data Science. О ней и говорим в этом выпуске «Теории Большой Бороды».

Этот выпуск сделан в партнерстве с онлайн-школой SkillFactory

Ведущий: Антон Поздняков, Гость: Роман Душкин

Темы

[00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие. Выпуски о статистике:

The Big Beard Theory 239 — Что такое энтропия
The Big Beard Theory 261 — Теория Хаоса
The Big Beard Theory 271 — Вычислимость Вселенной
The Big Beard Theory 274 — Квантовые компьютеры

[00:01:51] ⋅⋅⋅ Реклама: Курс по Data Science от Skillfactory

Промокод BORODA даст скидку в 50% на любой курс Skillfactory. Активировать его можно до 31 августа 2020.

[00:02:41] ⋅⋅⋅ В гостях Роман Душкин, директор по науке и технологиям «Агентства искусственного интеллекта»
[00:04:26] ⋅⋅⋅ Что такое Data Science, искусственный интеллект и зачем они нужны
[00:09:31] ⋅⋅⋅ Data Science в астрономии и других науках
[00:22:38] ⋅⋅⋅ Как избегать ошибок в анализе данных
[00:30:40] ⋅⋅⋅ Математический аппарат в data science
[00:33:35] ⋅⋅⋅ Обработка данных как основа научного метода и философия науки
[00:39:57] ⋅⋅⋅ Ошибки и когнитивные искажения связанные со статистикой и большими данными
[00:51:17] ⋅⋅⋅ Наиболее востребованные области применения Data Science
[00:59:47] ⋅⋅⋅ Прощание и переход в послешоу

👉 Послешоу — Межзвездные путешествия

👉 YouTube-версия подкаста

Контакты:

📧 Почта для вопросов ap@beardycast.com
🗨️ Оставить комментарий к выпуску
🐦Twitter
📸 Instagram
💬 Наш публичный чат и новостной канал в Телеграме

Наши подкасты:

🧔 BeardyCast
🚀 The Big Beard Theory
💪 BeardyBuilding
📸 Похоже, я фотограф
🎮 Батина Консоль
💉 ИНВИТРО

💡 Не знаете, как подписаться на подкаст? Читайте статью «Как слушать подкасты»!

Музыкальное оформление: illhesher
Special Guest: Роман Душкин.
Support The Big Beard Theory
1:02:42
Publication year
2020
Have you already read it? How did you like it?
👍👎
fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)