В эфире ваша любимая рубрика: «как устроены сложные штуки» 🤓. Мы уже не раз затрагивали тему голосовых ассистентов и их тестирования. Настало время фундаментальных вопросов — в этом выпуске разбираемся, как работают системы распознавания речи! Иван Бондаренко, старший преподаватель и научный сотрудник НГУ, рассказал из каких компонентов устроены типичные архитектуры таких систем, принцип их работы, и как системы эволюционируют, все больше полагаясь на нейронные сети. Не обошли стороной и практику и обсудили, как самому реализовать распознавание речи из open-source решений.
Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат:
https://t.me/podlodkaTelegram-канал:
https://t.me/podlodkanewsСтраница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт:
https://twitter.com/PodlodkaPodcastВедущие в выпуске:
Катя Петрова, Стас Цыганов
Полезные ссылки:
Доклад
https://www.youtube.com/watch?v=eke2h9fGtu0