Можно ли доказать, что для какой-то задачи не существует быстрых алгоритмов? И как все-таки оптимизировать то, что вычислитель очень трудно? Надо ли париться про константы? P = NP, или все-таки нет? На эти и другие вопросы нам ответил Александр Куликов, доктор физико-математических наук и руководитель лаборатории алгоритмов и теории сложности в JetBrains Research.
Команда для вашего проекта с гарантией результата от Umbrella IT (https://umbrellait.ru). Разрабатываем высоконагруженные приложения и сложные ИТ-системы для бизнеса. Быстрый онбординг. Первые результаты через 2 недели.
22-26 мая пройдет конференция Podlodka Python Crew. Скидка для слушателей по промокоду ASYNCIO.
https://podlodka.io/pythoncrewТакже ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат:
https://t.me/podlodkaTelegram-канал:
https://t.me/podlodkanewsСтраница в Facebook:
https://facebook.com/podlodkacast/Twitter-аккаунт:
https://twitter.com/PodlodkaPodcastВедущие в выпуске:
Евгений Кателла, Катя Петрова, Егор Толстой
Полезные ссылки:
Интерактивный учебник по подготовке к алгоритмическим собеседованиям:
https://stepik.org/a/126012
