ru

Чарльз Уилан

Чарльз Уилан — американский экономист, политолог и журналист, автор бестселлера «Голая экономика», который был переведен на 13 языков.

Чарльз Уилан работал корреспондентом The Economist, писал статьи для The New York Times и The Wall Street Journal. В прошлом — доцент в Чикагском университете, с 2012 года преподает экономику и политологию в Дартмутском колледже. Также, Чарльз Уилан является основателем «The Centrist Project» — общественной организации, целью которой является поощрение кандидатов-центристов баллотироваться на государственные должности.

В 2007 году его бестселлер «Голая экономика» был назван книгой, которую должен прочитать каждый студент, изучающий экономику. Книга представляет собой введение в экономику, написанное «живым», понятным языком.

Чарльз Уилан является автором и других книг об экономике и бизнесе. Среди них «Голая статистика» (2013), которая спустя три недели после выхода попала в список бестселлеров The New York Times, и «Голые деньги» (2016).

Биографию подготовила Мария Болгова в рамках совместного проекта Букмейта и НИУ ВШЭ.

Quotes

Никита Черняковhas quoted2 years ago
Согласно данным, опубликованным College Board, учащиеся из семей с годовым доходом, превышающим 200 000 долларов, в среднем получают при сдаче математического раздела SAT 586 баллов, тогда как учащиеся из семей с годовым доходом, равным или меньшим 20 000 долларов, в среднем получают при сдаче того же математического раздела SAT лишь 460 баллов{26}. Между тем, вполне вероятно и то, что в домах семей с годовым доходом, превышающим 200 000 долларов, больше телевизоров, чем в домах семей с годовым доходом менее 20 000 долларов.
Никита Черняковhas quoted2 years ago
Среднеквадратическое отклонение измеряет разброс в исходной совокупности. В данном случае оно может измерять разброс значения веса всех участников Framingham Heart Study, то есть разброс вблизи среднего значения для всех зарегистрированных участников марафона.

2. Стандартная ошибка измеряет разброс средних значений выборок. Если мы извлекли ряд выборок (в каждой по 100 значений) из Framingham Heart Study, то как будет выглядеть разброс их средних значений?

3. Вот что связывает между собой эти две концепции: стандартная ошибка является среднеквадратическим отклонением средних значений выборок! Замечательно, не правда ли?
Никита Черняковhas quoted2 years ago
Нарисованная мной картина носит универсальный характер. Средние значения выборок будут группироваться вблизи среднего значения совокупности более плотно по мере увеличения размера каждой выборки (например средние значения наших выборок группировались вблизи среднего значения совокупности более плотно, когда их размер увеличился с 20 до 100). И менее плотно, когда исходная совокупность окажется более «разбросанной» (например средние значения наших выборок для всей совокупности Americans’ Changing Lives были более разбросанными, чем средние значения выборок лишь для женской совокупности).

Impressions

Maxim Karelinshared an impression2 years ago
👍Worth reading

  • unavailable
    Чарльз Уилан
    Голая статистика
    • 894
    • 2.1K
    • 23
    • 148
    ru
  • fb2epub
    Drag & drop your files (not more than 5 at once)