Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Первый уровень описывает, что произошло, — и это ведет ко второму уровню, к попыткам разобраться, почему это произошло.

Есть три типа лжи — ложь, наглая ложь и статистика»

Первый уровень описывает, что произошло, — и это ведет ко второму уровню, к попыткам разобраться, почему это произошло.

Работать — это значит получать удовольствие и добиваться успеха в том, что нам небезразлично.

Дата-грамотность — это способность читать данные, работать с ними, анализировать их и общаться на языке данных

Итак, мы добрались до последнего уровня — прескриптивной аналитики. У этого термина есть разные определения и интерпретации. Здесь мы будем говорить о технологиях, определяющих, что именно нужно делать на основании данных и дата-аналитики, и о бизнес-решениях, которые следует принять. Таким образом, данные или технологии предписывают нам (или советуют), как поступить.

Какие технологии и компьютерные программы могут помочь в успешном предиктивном анализе? Во-первых, это два языка программирования, которые завоевывают все большую популярность в сфере обработки данных, — Python и R. С их помощью специалисты по статистике, количественной аналитике и т.д. строят модели.

Итак, спрогнозировать (или предсказать) — это «заявить или предположить, что некое событие произойдет в будущем само по себе или как следствие чего-либо».

Еще одно понятие, неразрывно связанное с диагностическим анализом, — это инсайт, проникновение в суть данных, понимание движущих сил и причин происходящего. Применение аналитических методов второго уровня жизненно необходимо для успеха стратегии работы с данными. Почему?
Чтобы понять важность диагностики, давайте разберемся, в чем состоит основная цель использования данных и дата-аналитики

Методы первого уровня жизненно необходимы. Чтобы ставить диагнозы, делать прогнозы и производить прочие действия с данными, нам для начала необходимо знать, что происходило в прошлом. Но это лишь первый этап процесса, а не сам процесс целиком. Правильная интерпретация знаний, полученных на первом аналитическом уровне, поможет вам перейти ко второму.