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Erik Larson

El mito de la inteligencia artificial

Si quieres saber qué es la Inteligencia Artificial, lee este libro ― Peter Thiel, fundador de PayPal.
Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capacidades de las mentes humanas con más talento. Según ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las máquinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de máquinas inteligentes ni sabemos siquiera dónde podría hallarse ese camino.
Erik Larson es un científico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, además de empresario tecnológico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompaña en un recorrido por el panorama actual de este ámbito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y qué sería necesario para llegar a ella.
Desde Alan Turing, los entusiastas de la inteligencia artificial han caído en el profundo error de equipararla con la inteligencia humana. Pero la IA trabaja con el razonamiento inductivo, procesando conjuntos de datos para predecir resultados, mientras que los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas a partir de la información del contexto y de la experiencia. No tenemos ni idea de cómo programar este tipo de razonamiento basado en la intuición, conocido como razonamiento abductivo.
El verdadero problema es que la exageración alrededor de la IA no solo es mala ciencia, sino que también es mala para la ciencia. La cultura de la innovación florece cuando explora lo desconocido, no cuando exagera las virtudes de las tecnologías existentes. La IA inductiva seguirá mejorando en la realización de tareas específicas, pero si queremos lograr un progreso real, debemos comenzar por apreciar plenamente la única inteligencia verdadera que conocemos: la nuestra.
415 printed pages
Copyright owner
Bookwire
Original publication
2022
Publication year
2022
Translator
Milo Krmpotic
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Quotes

  • Benjamin Melgarejo Reichelthas quoted21 days ago
    Wiener señaló lo que todos sabemos o deberíamos saber; que las ideas surgen en aquellas culturas que otorgan valor a los intelectos individuales: «Las ideas nuevas se conciben en el intelecto de los científicos individuales, y en especial tienden a originarse allí donde hay numerosos intelectos bien entrenados, y por encima de todo allí donde se valora el intelecto»
  • Benjamin Melgarejo Reichelthas quoted21 days ago
    En este momento nos encontramos en una posición que nos permite manifestar de manera explícita aquello que se ha vuelto evidente. No se trata solo de que los proyectos del cerebro de datos hayan abogado por el big data como método para rellenar los vacíos de nuestra comprensión sobre el cerebro —como, por ejemplo, en los principios emergentes del conectoma (conectividad sináptica)—, sino que varias teorías importantes parecen ligadas a los paradigmas de la ciencia informática de tal manera que es posible que la única dirección elocuente que puedan seguir ahora esos proyectos es la de las ideas y teorías explícitamente informáticas.
  • Benjamin Melgarejo Reichelthas quoted21 days ago
    La generalización implica un alejamiento abstracto respecto a los detalles irrelevantes de los datos y el aislamiento de las relaciones genuinas en la representación del principio o teoría.

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